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20漫话大模型：7 家中国公司被点名「蒸馏」，他们到底偷走了什么？
2026 年 9 月，Anthropic 发布了一份报告，点名 7 家中国 AI 公司——阿里、DeepSeek、月之暗面、智谱、小米、商汤、MiniMax——指控它们用各种方式"蒸馏"Claude 模型的能力。 报告里列了惊人的数字：阿里被指在 5 到 7 月间产生了 1.5 亿次交互；DeepSeek 被指在 14 天内把 1200 万次用户请求转发给 Claude；月之暗面被指把近 30 万真实用户的问题直接转给 Claude 代答。 当然，这些都是 Anthropic 单方面的指控，被点名的公司大多没有回应。但不管真相如何，有一个技术问题值得搞清楚： "蒸馏"到底是什么？为什么大厂这么怕它？以及，正规的蒸馏是怎么做的？ 蒸馏…
阅读全文别急着买大模型——老板能看懂的落地路线图
从"买了 AI"到"用上 AI"：企业 AI 底座落地深度指南 别急着买大模型——老板能看懂的落地路线图。 一句话主旨：模型可以买，记忆、规矩、账本必须自己建。 导读：这篇文章想帮你解决什么 如果你是一位企业老板，过去一年大概听过无数遍"AI 要颠覆一切"。你可能已经： 给团队买了大模型的账号； 请人做过一版演示，看着很惊艳； 甚至已经花了几十万上了一套系统。 然后呢？多半是这样一个结局：演示当天掌声雷动，两周之后没人打开。 这篇文章不谈技术名词，只回答三个老板最关心的问题： 为什么"上了 AI"却没效果？（第一章、第二章） 到底要做什么，才能让 AI 真的能用？（第三章、第四章） 要花多少钱、分几步走、怎么判断该继续加投入还是该喊…
阅读全文DeepSeek Harness 官方桌面端终于有了！
DeepSeek Harness 官方的桌面端终于有了！ 桌面版自带运行环境，不需要先装 Node.js，也不用每次开终端启动服务。装好、配好账号或 API Key，就能让它读取本地文件、修改代码、整理资料和执行命令。 目前还是开发者预览版。 安装使用 目前最新版是 0.1.7-rc.2 ，下载地址还比较隐蔽。 我让 Codex 查的，它自己核验地址分了两步： 查官方仓库的分发说明。 桌面端 README 的“上传更新”部分明确写了：正式分发使用 https://download.deepseek.com，安装包位于 dsh-desk/bin//。 读取官方更新清单。 Windows 更新清单 nightly.yml标注了 vers…
阅读全文读懂LangGraph 的分支执行逻辑
一个 AI 请求只有一个答案时，流程很直；一旦同一输入要走几个方向，代码就像突然遇到一组路口：选哪条路、哪些路能同时走、最后在哪里汇合。LangGraph 把这些路口变成可以运行的图。 先分清两种分支 ① 静态分支 编译图时，所有候选节点已经注册完成。运行时只是在这些固定节点中选择一条或几条。 ② 动态分支 图中只准备通用 Worker，运行时才决定创建几个任务、每个任务带什么参数。Send 属于动态分支，适合批量处理和数量不确定的任务。 ⭐ 判断口诀： 节点集合提前知道，是静态分支；任务数量运行时才知道，是动态分支。 1️⃣ 静态分支 条件路由 下面的代码可以直接运行。add_conditional_edges() 根据路由函数返…
阅读全文Flutter 多窗口重要优化合并，多窗口性能和实用性大幅提升
最近 #179874 这个 PR 终于重新通过 #192128 合并到 master 了，也就是从这个 PR 开始，Flutter 的 Multi-View 渲染，终于可以从“只要来一帧，所有 View 都重新 composite”，变成了 “哪一个 View 真脏了，只 composite 哪一个” 。 这个实现之前最麻烦的地方在于：Texture、Platform View、前后台切换这些变化，实际上不支持天然把 Flutter RenderObject 标成 dirty，所以这个 PR 大量代码其实都是在补齐这套 dirty 信号链。 这个 PR 其实也挺坎坷，原本的 Multi-View 处理比较粗暴，对应之前的 #1643…
阅读全文2026年，你终于可以在 `
2026年8月，Chrome 152正式发布了 OpaqueRange API。这个API解决了一个困扰前端开发者十几年的问题：如何在 或
阅读全文首测LangCat2.5，美团牛鼻，远胜“卧龙凤雏”！
我也是闲起来了，什么模型都敢测了！~ Opus5.5 还在干活，刷到 OpenCode 上有两个免费模型。 image-20260928124028642 一个是美团的 LongCat2.5，一个是匿名模型。既然免费，我就抽空跑了几个例子。 今天主要给大家看下 LongCat2.5 的效果！ exec-4bee8e71-43d5-4447-99d9-22d73d77a9b3 其实很早之前就有人叫我测一测了，刚发的时候它们也是搞过一波流量的。但是我有一种预感，不管别人怎么说，这个模型大概率是个“玩具”，并不会太好！ 当然，没测过，就给人家判了，这样不是太好。所以我之前也没提过这个模型！ 今天我测完了，也算是有一定的发言权了！ 大家如果…
阅读全文突发！字节内部大调整，QA直接转研发了？
最近，字节公司，部分测试团队，在推行 QA 转研发的事情在圈里闹的沸沸扬扬的。 有的团队直接做了 QA 和 RD 的序列合并。节奏上分批走，有的团队今年就转，有的排到明年；RD序列整体要求更高，部分人要重新通过面试考核，转不过去的，可能就要直接走人了。 消息传开后，我看到的基本是两种反应，一种喊测试要没了，一种则说是制造焦虑。 其实这还真不是制造焦虑，这是AI时代，测试行业转型的必然趋势。 不只是字节，蚂蚁、阿里、美团这两年也有类似的组织调整，方向大同小异，测试团队缩编、序列合并、质量责任往研发身上移。 想想原因，并不复杂。AI Coding 起来之后，写代码的门槛在快速下降，以前研发不碰测试脚本，现在 Cursor、Claude…
阅读全文第一次当面试官有感
最近公司在招聘，主要是社招5年以上经验的，我也是从候选人转变成了面试官，来记录下面试官的体验，也给还在面试的友友提供参考 简单的说，面试其实就是看感觉，觉得候选人行，那就过，不行就下一个。 让人挂挺容易的，完全没有任何压力负担，挂了直接下一个简历，反正现在简历多的数不过来 如果想让人过，就要繁琐点了，首先要综合评估这个人是否可以胜任，如果放水让他过了，二面到领导那里去，结果领导发现这个人很水，那就不行了。 现在已经面试了2个人，一个通过，一个没过。说说这两个人的评价 1.通过的候选人的评价 面试准备非常充分，工作日在家里面试的，肯定是请假了 我主要从项目经历，java基础，数据库能力，沟通表达能力，AI使用，自驱力这些方面来考察吧，…
阅读全文为什么越来越多人用 OnlyOffice？
前言 2026年5月19日，OnlyOffice DocumentServer 9.4.0正式发布。 这次更新有一个标志性的变化——官方社区版从9.4.0开始强制使用轻量模式，不再提供原有的标准模式。 传统的分布式架构，合并成了单进程单体化架构。 这意味着部署一个在线文档编辑服务，从“docker-compose多容器编排”变成了“docker run一键启动”。 今天这篇文章，我就把OnlyOffice为什么越来越多人用的原因，从头到尾给你拆解一遍。 希望对你会有所帮助。 更多项目实战在Java突击队网：susan.net.cn/project 一、OnlyOffice到底是什么？ 有些小伙伴可能会说：“OnlyOffice不就是…
阅读全文顶级模型一句话，AI 写出了能玩的 QQ飞车
给出去的提示词只有一句：「做一个 QQ飞车 3D 网页版。」 拿回来的东西有漂移集气、小喷、双喷、氮气、加速带、起步加速，四条赛道，三种对手水平，七种车身配色。 然后我换了个词，又要了两个：一个《穿越火线》的运输船团队竞技，一个鹈鹕骑单车沿海岸追鱼。 三个页面，一共 2.3 MB，全是单文件 HTML。我按下 F12 数了一遍网络请求：**每个页面只加载了它自己，一次。外部贴图 0 个、字体 0 个、音频文件 0 个、CDN 0 个。**连网页图标都是一段内嵌的 SVG 代码画的。三个页面都由 Claude Opus 5.5 生成，每个只给了一句提示词，中间没有追加修改。 所以这篇文章想回答的不是「AI 能不能写游戏」——那已经不用…
阅读全文用 AI 迁项目有多爽？我把 Webpack 迁 Vite 的全过程记下来了
用 AI 迁项目有多爽？我把 Webpack 迁 Vite 的全过程记下来了 摘要：Vue 2 + Webpack 4 冷启动 40 秒，我花两天迁到 Vite。很多个坑，有一半是贴完整报错给 Cursor 才定位的。AI 好用，但它的方案不一定能直接上生产。 40 秒是什么概念？ 按下保存，起身倒水，坐下，杯子还没放稳，编译条才刚跑完一半。改一行样式，浏览器来回切三次才刷出来；同事问个问题，我得先等项目起来，才敢打开对应页面。 我那个 Vue 2 + Webpack 4 的老项目，冷启动 40 秒，热更新 3-5 秒。一天下来，光等编译的时间够写好几个页面。 想迁 Vite 很久了，一直拖着。这次不一样——我打算全程用 Curso…
阅读全文同样叫 Harness，DeepSeek Harness 和 Pi 根本不在同一层
从源码看 Agent 工程的两条路线，以及它们为什么根本不在同一层 如果只看 README，DeepSeek Harness 和 Pi 很容易被归为同一类产品：都能连接模型、调用工具、操作文件、执行命令、保存会话，也都强调扩展能力。 但把源码调用链展开以后，会看到两套明显不同的工程哲学： DeepSeek Harness 首先是一个“插件化 Agent 平台”；Pi 首先是一个“可嵌入的轻量 Agent 内核与 Coding Agent 组件集”。 它们并不是简单的竞品关系。一个很有意思的源码事实是：DeepSeek Harness 自己的多 Provider 适配器 dsh-llm-pi-ai，底层就依赖 Pi 的 pi-ai。换…
阅读全文VibeCoding 一套 Admin 系统，五种技术栈实现
后台管理系统的需求几乎不需要解释：登录、用户、角色、菜单、字典、日志、组织、Dashboard，谁家做的都差不多。正因为需求高度同质，它成了一个理想的对照实验场——同一份需求、同一套数据库、同一份接口契约，用五种技术栈各写一遍，差异会出现在哪里？ 于是有了 Better Admin：六个可独立运行、独立部署的应用，34 天全部上线。线上即演示环境，登录页有「管理员 / 随机用户」两个快捷入口，写操作由服务端只读守卫拦下。 端地址技术栈数据访问 / 部署 Reactreact.baiwumm.comReact 19 + Vite 8 + TanStack + Zustand / HeroUI v3→ NestJS API，Cloudf…
阅读全文WorkBuddy 每天自动领积分！教你用云函数做个签到机器人
这是个什么东西 一个部署在阿里云函数计算上的 Python 脚本，每天早上 9 点自动执行一次，干三件事： 调用客户端的签到接口，替你完成当天的签到 查询签到结果（连续天数、累计积分、活动信息） 把结果推送到你的微信上 跑完之后的日常体验是这样的——每天早上微信收到一条消息： 活动: 每日签到 · 第 7 期 活动截止: 2026-08-24 11:00 获得积分: +100 连续签到: 3 天 累计积分: 300 到此为止。你不需要开电脑、不需要登录客户端、不需要记得任何事。 它解决什么问题 手动签到这件事，单次成本只有三秒，但它是个每天都必须执行的动作，于是真实成本变成了： 得记得：出差、休假、忙起来就会忘，而断一天就丢连续记录…
阅读全文我把 Cursor 接到了蓝湖上，设计师再也不用追着我问"还原了吗"
摘要：蓝湖设计稿 → Cursor 直接读 → 生成代码，听起来很美好。但 MCP 选型、Cookie 过期、样式方案对不上、AI 幻觉，每个环节都有坑。这篇文章把整个流程和踩坑记录都写清楚。 用过蓝湖的前端都懂，还原设计稿这件事有多折磨人。 设计师发来一个链接，你打开蓝湖，切到标注模式，开始量间距、看色值、下切图。一个页面还原下来，至少 30 分钟是在"抄"设计稿。改稿更崩溃——设计师改了间距，你得重新量一遍。 上个月我试着用 Cursor 接了蓝湖的 MCP，让 AI 直接读设计数据生成代码。折腾了两天，能用，但离"一键还原"还差得远。 这篇文章不讲"MCP 是什么"，讲实际接入后到底能干什么、哪些地方会坑。下面示例用 Vue…
阅读全文Redis 已正式接入 AI ！
大家好，不知道你们平时查Redis数据是不是也这样：要么开客户端连上去敲命令，要么在代码里写一段临时脚本，来回切窗口挺麻烦的。最近发现Redis官方也开始拥抱AI了，推出了两个开源项目：一个是官方MCP服务mcp-redis，让AI能直接读写Redis；另一个是官方技能包agent-skills，里面是Redis团队整理的最佳实践。两者配合Claude Code使用，说句话就能操作数据库，体验相当不错，今天就带大家从安装到使用完整体验一遍！ 简介 先简单介绍下这两个项目分别是干什么的，以及它们之间的关系。 Redis MCP MCP（Model Context Protocol）是一个让AI访问外部数据和工具的标准协议。mcp-re…
阅读全文订单30分钟未支付自动取消：定时任务为什么被面试官嫌弃
订单超时取消别再写定时任务扫全表。Redis ZSet 按 score 取队首、RabbitMQ 死信队列靠 TTL 过期转发、单机时间轮 O(1) 挂载——三种方案的取舍和适用场景全在下面。 面试现场：这个答案为什么被嫌弃 "订单 30 分钟未支付怎么自动取消？" 张口就来的答案：写个定时任务，每分钟查一次数据库，捞出 status = UNPAID 且 create_time < now - 30min 的订单循环取消。 面试官听到这基本就结束了。这不是错，是笨重。 两个硬伤摆在这。 时间差。 用户 12:00:00 下单，12:30:00 就该取消。定时任务跑到 12:31:00 才看见它——这一分钟里，库存锁、优惠券、…
阅读全文给Codex配上Jev，直接起飞。
大家好，我是二哥呀。 昨天在王二讲 Agent 的视频里分享了 Jev，播放直接爆了。 看来大家对 Jev 的热情是真的高。 简单介绍下，Jev 是一种判断模型（Judgment Model），我们输入一个状态和几个选项，它告诉我们该选哪个，置信度多少。 就这么简单。 下图是我用Codex配合Jev填写一个千问的表单，真的很无敌，速度超级快，效果还超级好。 今天带大家在 Codex 里安装好 Jev 的官方 Skill，然后实测一下 Agent 决策的效果。Claude Code 和 PI 也都支持。 复制下面这段提示词发给 Codex 就行。 安装 TypeSafe 技能。如果你在 Claude Code 中，请运行 claude…
阅读全文突发！GPT-6 Sol与Claude Opus 5.5同日开打，谁是「性价比之王」
就在刚刚，OpenAI 与 Anthropic 几乎同时推出新模型：OpenAI 推出 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna；Anthropic 则发布性能直逼 Fable 5.1 的 Claude Opus 5.5。 OpenAI 表示，GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 脱胎于此前顶级的 GPT-6 Astra 底座，重点是将 Astra 的核心推理与多模态优势下放，重构出更轻量、吞吐量更高的运行版本。也就是说，GPT-6 Astra 承担的是能力探索角色，而 Sol 和 Luna 则承担能力规模化应用的任务。 价格方面则直接「腰斩」，与 GPT-5.6 的促销价相比，Sol 与 Luna 的价格直接降低了 5…
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