你搜"af1",它得给你"空军一号"。这一年,得物交易搜索把召回从"做选择题"改成了"写答案"——不再从商品池里"找"最像的,而是让模型自己"生成"你真正想要的。从 LLM 语义索引到 HLLM、语义 ID,搜索是怎么从"检索"走向"生成"的?
阅读全文语义底座怎么从零建立起来、怎么保证质量不失控、怎么支撑 Text2SQL 和 AI Coding 两条消费主线,以及沿着这条路径往前走,下一步该往哪个方向发力。
阅读全文各位技术er们,准备好迎接今年的“中秋”假期了吗?文末参与互动,解锁超硬核中秋礼盒~听说今年得物技术 er 的中秋礼盒里,装了一顶帐篷。打开一看,还不止,帐篷+防潮垫+月饼礼盒,一整套露营装备,配齐了。
阅读全文基于 AgentScope Java 的企业级 MultiAgent 平台,为研发、数据分析和知识问答等场景提供统一的模型调用、工具接入、任务编排、流式输出与运行追踪能力。
阅读全文AI Native 的上限不是生成速度。一人全栈的真实复盘,讲透如何用 Harness 把"生成得快"变成"交付得稳"——可检查、可复验、可追责。
阅读全文对话两位司龄5年的校招生,跟大家一起分享他们的故事~ 每年都有一批校招生走进得物技术部,他们大多都一样:有点紧张,有点期待,心里没底。五年后,他们怎么样了?
阅读全文中了!
阅读全文在 MultiAgent 平台中,Agent 要在多轮对话和跨会话协作中记住用户偏好与任务进展,记忆模块因此属于执行链路的一部分而非独立外挂。本文围绕长期记忆的写入与加载流程,涵盖 LLM 判断、语义检索、Token 预算控制、冲突处理等关键技术。
阅读全文个人用 AI 写代码方便,团队化却会暴露 Prompt 无人审、经验不沉淀、链路没闭环等问题。EP-Harness 把 Agent 当团队成员来管理,核心不是让模型更强,而是让它能在真实研发流程里正确工作,最终让 AI Coding 从个人工具变成可治理、可持续闭环的团队生产力。
阅读全文从"搜到什么用什么"到"搜→筛→挖→验"自主决策闭环——我们造了一个有判断力的 RAG Agent,不是套壳。
阅读全文理解了 coding agent 的构建原理,也就掌握了理解其他 agent 的一把钥匙。笔者对每天都在使用的 agent 原理很感兴趣,于是决定自己写一个:violin。
阅读全文如何改造旧研发流程适配 AI 编码?本文提出五道标准化关口治理思路,依托 Claude Code Spec-Driven 插件打通需求澄清、方案设计、TDD 落地、门禁管控与埋点监控,构建带人工确认门控的完整工作流,以五层自底向上架构实现 AI 编码规范化落地。
阅读全文「得物推荐 AI Harness 工程化实践系列」的末篇内容,本系列共三篇连载。本篇(末篇)详解得物推荐评测平台的完整技术体系:从主观体验量化到大模型自动化评测流水线,涵盖多维度指标设计、人机协作提示词校验闭环、分布式任务调度与成本精控等核心工程实现。
阅读全文近期,得物算法平台接连传来好消息:社区搜索团队论文被推荐系统领域顶会 RecSys 2026 主赛道录用,两位技术专家在 AICon 2026 全球人工智能大会上荣获明星讲师。
阅读全文把“边界”画到问题真正发生的地方:在客服的聊天记录里,在商家的抱怨声中,在用户对着后台一脸茫然的那一刻——因为在为用户真正解决问题这件事上,本身就不被岗位限制。
阅读全文决定 RAG 效果的关键不在大模型,而是文本切块、查询改写、多路召回与精排。合理切块存好知识库内容,向量匹配抓语义、BM25 匹配关键词互补。先优化用户提问,快速召回一批相关文档,再用精排模型精细筛选,整套检索流程配合到位,问答准确度才会明显提升。
阅读全文近日,工业和信息化部办公厅正式公布2025年度信息通信服务创优典型案例名单,得物成功入选,成为全国29个典型案例之一!
阅读全文本次分享围绕以下核心技术展开:客服 Agent 挑战与架构设计(Single-Agent→Multi-Agent→Harness);高可控性数据飞轮(PE 自动化 + DPO 训练);RL 策略训练和人工经验对齐;多轮半双工消息流控制。
阅读全文本文为得物技术专家 AICon 上海演讲实录,属《得物推荐 AI Harness 工程化实践系列》中篇。系列共三篇,本篇(中篇)详解自研AI Harness整体架构框架、全流程安全防护机制、混合智能体核心算法实现,以及工业级工程落地的实战细节。
阅读全文得物在线的数据库服务涵盖 MySQL、TiDB、MongoDB、HBase、DuckDB、ClickHouse / StarRocks、向量数据库等多品类,支撑核心交易、运营分析、AI 算法、社区等多业务场景。
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