一套可复用的多 Agent 配置方案,通过模型差异化分工 + 双 Reviewer 交叉审查 + Review Gate 自动升级,在保证质量的前提下大幅降低 AI 编程成本。 为什么需要 Beggar 如果你正在用 CodeBuddy Code 做 AI 辅助开发,大概率遇到过这样的困境: Beggar 的解决思路很直接——把"用哪个模型做哪件事"这件事工程化。 核心设计:四层成本优化 1. 模型分层——不是所有任务都需要最强模型 Beggar 把研发流程拆成 9 个角色,每个角色匹配能力够用的最便宜模型: 角色类型 代表 Agent balanced 预设模型 倍率 编排调度 Leader deepseek-v4-pro x0.…
阅读全文概述 长话短说,最近发现微软的语音服务莫名扣费了,然后看着国内云服务动辄几千上万的语音合成服务资源包,一阵苦涩。搜了下,发现挺多基于 edge-tts 的白嫖项目,试用了下确实能用,就是和源阅读对接的体验有待提高。 因此决定自己封装一个更适合源阅读 APP 的语音合成服务,以下是介绍,有需要的直接拿。 项目介绍 本项目基于 Edge-TTS 和 FastFlyer 开发框架,可以直接私有化部署提供语音合成服务,支持和源阅读 APP 无缝对接。 体验地址(账号密码:guest / guest): 在线合成 在线调试 项目地址:FastTTS 框架介绍 FastFlyer 是基于 FastAPI 设计的轻量级 API 开发框架。在 Fa…
阅读全文
04
05
06
07
08
09
10