ACL2026杰出论文奖|PALU:在关键前缀上最大化局部熵,让大模型精准“失忆”导读大语言模型在海量
阅读全文中秋假期稳居OpenRouter调用日榜榜首
阅读全文Prompt和Context到底应该怎么区分?我的理解是,Prompt更偏向相对静态的指令设计,而Context更偏向Agent在运行过程中动态形成的信息环境。 Prompt往往提前定义了模型“应该怎么做”,而Context会随着任务推进不断变化,决定模型“此刻基于哪些信息来做”
阅读全文Off-policy强化学习,采样与目标策略的差异会导致传统基线失效引发梯度漂移。ScoreCentering通过将Score在采样分布下中心化,恢复了基线不变性并消除了均值漂移。其梯度等价于特定的STE,可与TIS/MIS结合以修正截断偏差,但并未完全解决分布不匹配的根本偏差
阅读全文动画、游戏、3D建模全来了
阅读全文这个叫做scorecentering的算法其实就是一个STE的近似实现,这种trick其实在之前涉及到SimtoReal的RLsetting上是很常见的用法,只能说是太阳之下没有新鲜事。
阅读全文每秒60次决策
阅读全文预测市场成为AI理解社会的实验场。
阅读全文一个增强Overleaf功能的用户脚本,支持直接在Overleaf编辑器内搜索论文,并从DBLP和GoogleScholar来源获取BibTeX条目。
阅读全文Claude、Gemini、Kimi集体憋大招
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