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20第6章：工具篇——使用 RunningHub（ComfyUI）生成短剧
上一章我们用小云雀Agent走通了”一键式”短剧生产流程。它的优势是门槛低、全流程封装，但相应地，你能控制的东西也有限——模型不能换、节点不能调、渲染参数不能改。 这一章，我们把引擎盖掀开。 ComfyUI是目前AI视频创作领域最主流的开源工作流引擎，而RunningHub（runninghub.cn）是它的云端托管版本。你可以把它理解为：小云雀是”自动挡轿车”，RunningHub 上的 ComfyUI 就是”手动挡赛车”——更灵活、更强大，但需要你理解每一个零件怎么配合。 本章将从核心概念讲起，再通过两个实战案例（广告生成 + 短剧整集制作），带你掌握这套进阶工具链。 一、核心概念：先搞懂三个词 1. 工作流（Workflow）…
阅读全文第5章：工具篇——使用小云雀Agent生成短剧
各种短视频的制作，一般图生视频（最省钱一致性也好）流程和工具都如下，有小说后，写故事剧本–>设计角色和场景图片–> 生成分镜头视频–> 合并成剧集视频–> 加声音（若不是音画同出）–> 后期剪辑–> 发布 这次为什么选”小云雀”？ 在制作《顶级温差》之前，我尝试过很多方案。传统AI视频工具普遍面临三大痛点：角色一致性差、分镜逻辑断裂、后期合成繁琐。 小云雀短剧Agent的定位不是一个单点工具，而是一个全流程导演助理。它能理解文字剧本，自动拆解分镜、生成角色库、保持场景连贯，并一键合成带音效的成品视频。换句话说，它把”编剧→分镜→美术→拍摄→剪辑”这条传统流水线，压缩进了一个界面里。在这个方法里，一…
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03没团队、没演员、没经验——我一个写代码的，用AI独自做完了短剧《顶级温差》
“你能不能别光写，直接拍个短剧？” 半年前同学群里的一句起哄，让一个写代码的跑去拍短剧了——纯属玩票，但还真玩出来了。 一切的起点：一份全网争议的PDF 2025年11月，一份名为《人妻约会指南》的PDF在网络上疯传。 作者李新野，清华姚班出身，在近百页的文档里，讲述自己与已婚女性婚外关系的经历，还试图搬出进化心理学、博弈论来为自己“正名”。 一时间全网哗然。 当时我在一个同学微信群里，大家都在讨论这件事。我说了一句： “AI这么强了，我来写一个《男小三上位指南》——用镜像他的逻辑结构，反过来揭示这套理论有多荒谬。讽刺，不要模仿。” 说干就干。我先让大模型生成了一版学术版的《男小三上位指南》，结构严谨，引经据典，逻辑自洽。 群里的女…
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04第4篇：导演思维 + AI素材生成全流程 - 怎么用AI从0做出短剧/漫剧？
一、核心概念：先把”行话”搞清楚 在正式进入分镜设计之前，你需要理解几个影视制作的基础概念。这些概念在传统影视行业里是常识，但对于第一次接触视频制作的人来说，搞清楚它们的含义以及在AI短剧中的具体操作方式非常重要。 1. 剧本是一切的蓝图 上一篇已经详细讲过剧本的写法，这里只强调一点：剧本的质量决定了后续所有工作的上限。AI生成的画面再精美，如果剧本本身逻辑不通、节奏拖沓、角色扁平，最终呈现出来的就是”精美的垃圾”。在进入导演和制作环节之前，请确保你的剧本已经通过了上一篇提到的五项审核（钩子、人设一致性、冲突强度、水戏、节奏），否则不要急着往下走。 2. 场景：故事发生的空间 场景就是故事发生的地点和环境。在AI短剧中，场景的数量直…
阅读全文马斯克出手！SpaceX 豪掷 600 亿美元锁定 Cursor，AI 编程江湖巨变
一条推文，炸翻整个科技圈 北京时间2026年 4 月 22 日清晨，SpaceX 的官方 X 平台账号悄然发布了一条推文，却在几个小时内引爆了全球科技圈。 推文的内容简洁而震撼：SpaceXAI 正式与 Cursor 展开深度合作，目标是打造全球最强的编程与知识工作 AI。更劲爆的是，Cursor 已经授予 SpaceX 一项特殊权利 —— 在2026年内，SpaceX 可以选择以 600 亿美元的价格直接收购 Cursor，或者支付 100 亿美元作为双方合作的对价。 这条推文发布后不到半天，阅读量便突破 520 万（注：2026年 X 平台算法迭代后，重磅科技新闻传播效率提升，原 360 万阅读量偏低），收获近 4000 次转发…
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06第3篇：编剧篇——一切从一个好故事开始 - 怎么用AI从0做出短剧/漫剧？
第3章：编剧篇——一切从一个好故事开始 3.1 什么类型的故事适合AI短剧 不是所有故事类型都适合用AI来做短剧。目前AI在视觉生成方面仍然存在一些硬性限制，比如多人互动场景中角色一致性难以保持、复杂的肢体动作容易出现变形、写实现代场景中的细节容易穿帮等。选对题材，等于从起点就避开了大量技术上的坑。 最适合AI短剧的四大题材 第一类：古风 / 仙侠 / 玄幻类。这是目前AI短剧最主流、成功案例最多的赛道。原因有三个：AI对古风和奇幻类的画面生成质量天然就高，华丽的服饰、壮阔的仙境、飘逸的打斗动作都是AI擅长渲染的对象；这类题材本身就不追求”写实”，观众对画面的”真实感”容忍度更高，即便偶尔出现不自然的细节也不太出戏；古风和仙侠题材在…
阅读全文第2篇：四项基本功——提示词、镜头语言、剪映、投流 - 怎么用AI从0做出短剧/漫剧？
前言 上一篇我们建立了认知：AI已经可以替代传统剧组中绝大部分执行角色，而你扮演的是导演加制片人——做决策、定方向、把控质量。但”知道能做”和”真正会做”之间，还隔着一层基本功。 这篇讲的就是你在正式动手之前，必须掌握的四项底层能力——提示词工程、影视基础知识、剪映操作、投流与分发。其中提示词工程是重中之重，它直接决定了AI给你交出来的东西是”可用的素材”还是”需要反复返工的废品”。这四项能力不难，但必须扎实，后面所有实操环节都建立在这个地基之上。 一、提示词工程（Prompt Engineering）：你跟AI说话的方式，决定了它交付的质量 1.1 提示词是什么？ 提示词就是你输入给AI的那段文字指令。无论是让AI写剧本、画角色、…
阅读全文第1篇：为什么2026年是一个人拍短剧的最佳时机？- 怎么用AI从0做出短剧/漫剧？
前言 传统拍一部短剧，你需要—— 一个作家负责写小说，一个编剧负责改剧本，一个导演负责统筹调度，一群演员负责表演，一个摄影师负责拍摄，还有龙套、配音演员、灯光师、服化道团队、剪辑师、配乐师……最后还需要一个投流团队帮你把作品推出去。 人力成本：10-50人团队。资金成本：少则5万，多则上百万。时间成本：1-6个月。 2026年，用AI拍一部短剧，你需要—— 一个人，一台电脑，几个AI工具，1-2周时间，几百到几千元成本。 这不是未来，这是正在发生的事实。 需要特别说明的是： 2026年的AI短剧，已经从早期“图生视频拼接式制作”升级为“原生视频生成 + 长镜头一致性控制”的阶段。你做的不再是拼接连环画，而是在搭建一条个人数字内容生产…
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092026 AI 开发新范式：Harness Engineering（驾驭工程）为何是智能体的决胜点？
引言：你的 AI 为什么实验室里是天才，上了生产就变”智障”？ 2024 年，所有人都在学写提示词。2025 年，所有人都在搭 RAG 管道。而到了 2026 年，一个更本质的问题浮出水面—— 为什么模型越来越聪明，你的 AI 应用依然不靠谱？ 答案很可能是：你拥有一台马力拉满的 F1 引擎，却没有给它配上底盘、刹车和驾驶舱。你让一匹千里马在没有缰绳的旷野上狂奔，然后困惑于它为什么总是跑偏。 这篇文章，我想带你从底层拆解 AI 智能体背后的三层核心工程方法论——提示词工程、上下文工程、驾驭工程——以及它们与大模型和 Agent 之间到底是什么关系。在文章最后，我还会简要梳理支撑 AI 应用完整落地的其他几个关键工程领域，帮你建立一张…
阅读全文通过Claude Code的源码分析其技术架构
写在前面 最近Claude Code“自我开源” 有人将代码放到github.com/claude-code-best/claude-code 了 我们刚好有机会看看Claude Code引擎是如何运转的？本文将带你深入 Claude Code 2.1.88 的技术架构，从顶层设计到底层实现，全方位拆解这款改变了无数开发者工作方式的 AI 编程助手。 在众多 AI 编程工具中，Claude Code 以其终端原生的设计哲学独树一帜——它没有选择做一个 IDE 插件，而是直接驻扎在开发者最熟悉的终端里，用一种近乎”结对编程”的方式与你协作。 这种设计选择背后，是一套精巧的技术架构在支撑。今天，我们就来拆解它。 一、从 30000 英尺…
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11谁能替你操作电脑？OpenClaw vs Claude Code vs Codex 终极拆解
想象一下这样的场景：你对着电脑说一句”帮我把这 20 张产品图修好，然后丢进剪映做个 15 秒的短视频，最后导出 4K 发到抖音”——然后你就去喝咖啡了。 这不是科幻。在 2026 年的今天，AI 已经不满足于”陪你聊天”或者”帮你写代码”，它们正在学一件更野心勃勃的事：像人一样操作电脑。 看屏幕、移鼠标、点按钮、敲键盘、等加载、处理弹窗——这些你每天重复几千次的动作，AI 想全部接管。 而在这个被称为Computer Use（计算机使用）的赛道上，三个玩家已经杀红了眼：Anthropic 的Claude Code、OpenAI 新近开源的Codex，以及来自开源社区的OpenClaw。 它们的路线完全不同，哲学完全不同，甚至对”谁…
阅读全文OpenClaw macOS安装：飞书机器人一键生成小说+分镜
🔥 开篇：为什么全网都在聊”龙虾”？ 2025年初，Manus横空出世，让”AI Agent”这个词彻底出圈。紧接着，由Kris Jordan发起的开源项目OpenClaw（开源龙虾）迅速走红，GitHub Star数一路飙升。代码仓库在：👉 https://github.com/openclaw/openclaw 为什么叫”龙虾”？因为OpenClaw的Logo就是一只红色的小龙虾🦞——Claw是爪子的意思，Open是开源。这只开源龙虾，目标直指Manus、Devin等商业AI Agent，而且完全免费。 💡 AI Agent 和普通聊天机器人的区别： 普通ChatBot：你问一句，它答一句。AI Agent：你说一个目标…
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13AI公司亲自下场研究"谁会被取代"：这份报告让整个白领圈沉默了
今天这篇文章，我建议你收藏后认真读完。 因为这次说话的，不是媒体，不是自媒体博主，不是贩卖焦虑的营销号 而是造出AI的人，亲自告诉你：谁正在被替代。 01｜造AI的公司，发布了一份让人沉默的报告 2026年3月5日，Claude的开发公司Anthropic发布了一份重磅研究报告： 《AI对劳动力市场的影响：一种新的衡量标准与早期证据》 Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence 📎 官方地址：https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts 这份报告的特殊之处在于——它不是基于理论猜测，而是基…
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14Macos上跑Docker Desktop遇到registry-1.docker.io网络不通问题填坑笔记
问题： docker、openai、claudeai等国外的站点对国内IP有限制，所以在使用vpn等要注意一些点 原因： 当使用docker指令启动项目，报错 1 Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": EOF(base) wx@wxs-MacBook-Pro docker 是因为：registry-1.docker.io被墙 解决方法： 1）切记VPN要设置“全局代理” 在使用docker desktop、或者直接调用claude/chatgpt的open api时候，也需要设置“全局代理” 例如我用的VPN是XXXXXVpn，是设置“…
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15RocketMQ的死信队列你了解多少？怎么实现的？
在使用MQ的过程中，常常有这种情形：生产者向一个topic发送消息后，如果消费者一直消费失败。要确保消息不被丢弃，直到消费者服务正常消费这个条消息为止。这个在RocketMQ 中的实现正是死信队列。
阅读全文Dubbo服务间的连接是怎么控制处理的？
最近被问到一个问题: 有依赖关系的两个dubbo服务。通过TCP进行连接时候，他们之间的连接是怎么控制的？怎么达到一个合理的数量？ 我们从一个例子开始吧：一个订单服务 OrderService，IP为192.168.0.110 连接了商品服务 ProductService, ip 为192.168.0.111 ，其中订单服务中的方法比较多，并且很多请求也刚好路由到192.168.0.111的 ProductService 服务。那问题就来了：110机器作为客户端是怎么控制连接数的？会不会无限量地和111机器进行TCP连接？ 我们先看一下Dubbo的官方文档对“连接控制”的说明文档 ： http://dubbo.apach…
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17JVM内存结构的历史 （从Jdk1.6、1.7、8）
从JDK1.6到1.8, 运行时内存分配简图分别如下: 在JDK1.7中的HotSpot中，已经把原本放在方法区的字符串常量池移出。 从JDK7开始永久代的移除工作，贮存在永久代的一部分数据已经转移到了Java Heap或者是Native Heap。但永久代仍然存在于JDK7，并没有完全的移除：符号引用(Symbols)转移到了native heap;字面量(interned strings)转移到了java heap;类的静态变量(class statics)转移到了java heap。 随着JDK8的到来: JVM不再有PermGen。但类的元数据信息（metadata）还在，只不过不再是存储在连续的堆空间上，而是移动到叫做“M…
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18MQ组件盘点，哪些你用在了生产中？
市面上的MQ也好几种了，ActiveMq、RabbitMq、rocketMq、kafka、Pulsar。最近国内又陆陆续续开源了几个MQ，如：去哪儿网开源的qmq、腾讯开源的TubeMq、拍拍贷开源的pmq。 现在想需要对比区别一下这些消息队列的不同，分析其优缺点。 一、基本比较 ActiveMQRabbitMQRocketMQKafkaPulsar 代码地址apache/activemqapache/rabbitmq-serverapache/rocketmqapache/kafkaapache/pulsar PRODUCER-COMSUMER支持支持支持支持支持 PUBLISH-SUBSCRIBE支持支持支持支持支持 REQUE…
阅读全文一些有用的github配置
Github是Git的一个商业化平台，git对应的一些功能在Github上都有体现。 在github的使用过程中，一些有用的github配置，明显改进了流程，方便了开发，随手记录了下来。 1、pr完毕联动直接关闭issue ： 功能： 当committer合并别人提交的pull request的时候，同时联动关闭问题issue 配置： https://help.github.com/cn/articles/closing-issues-using-keywords 2、设置成sqash 合并提交点： 功能： 当committer合并别人提交的选择将提交点进行合并,类似于指令git squash 配置： https://help.gi…
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20我看《subscribed》
前一段时间在朋友圈看到国内开源界大佬姜宁和冯嘉在推荐一本《subscribed》， 《订阅》，我是最近在朋友圈看到这个本书的。两个开源股界的大佬姜宁和冯嘉同时推荐这本书的。好奇后读起来。发现完全是一本商科的书呀，在推一个观点：各行各业的未来都会用“订阅”的模式进行发展。 订阅的含义是啥？？用图画一下订阅模式。一般情况：订报刊。搞技术的：消息队列，异步。为什么异步的模式是未来商业模式的方向和趋势？重点 将书中各个行业的异步商业模型简要讲解，必要时候画出流程图。 自己切身感受和思考。在软件架构方面，事情本来的样子是什么？异步编程，消息驱动。开源社区的运营和商业化方面：吸引同好，
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