科普网站:航班在 3D 地球的飞行真实轨迹
🤖 AI 摘要
文章介绍作者用两天时间以 Next.js 练手开发的一个科普网站，其核心是在 3D 地球上展示航班的真实 GPS 轨迹，并与平面地图上的墨卡托投影航线进行直观对比，帮助用户理解长途航班飞行路线与地图投影之间的误差，对中学科学和地理教学具有潜在价值。灵感源自阮一峰周刊中展示 EK215 航班跨越北极的航线图，作者认为 3D 可视化更直观，于是采用 three.js 进行三维渲染，并调用 Flightradar24 的付费 API 获取真实航班数据。实践中发现 Flightradar24 按 Credit 计费，实际可用请求次数远低于预期，成本过高，只好临时下线真实数据，改用模拟数据展示。作者在项目过程中接触到航旅领域的数据与标准化体系，如全球统一的航班代码、机场代码以及多种开源地理与机场数据仓库，并对航空行业数据服务价格和行业标准化程度有新的感受，最后列出了所用到的相关技术与数据资源链接。
上周花了两天时间，用 Next.js 练手做项目，顺便做了一个科普网站。
经常坐飞机的朋友，尤其是坐过长距离国际航班的朋友，一定留意过飞机在地图上的轨迹。但是由于墨卡托投影的原因，航班在平面地图上的轨迹往往与我们心理上的感知不一致。
这个网站的核心功能是展示航班在 3D 地球上的真实 GPS 轨迹，并与平面地图上的轨迹进行直观对比。这对于理解地图投影的影响特别有帮助，相信初中和高中的科学及地理老师会发现它的教学价值。
同时也收集了几条「最长」的航线，当作展示案例。
灵感来源
在阮一峰周刊 第342期 看到那张 EK215 航班跨越北极的航线图，感觉做一个 3D 效果的可能更加直观，于是做了这个科普性质的网站。
使用了 threejs 和收费的 Flightradar24 API 制作了这个查询真实航班的小工具。后来发现 API 费用太贵，只好先屏蔽真实数据，改用模拟数据，但效果仍然很直观。
在做这个小项目的这几天，我稍微了解了航旅的数据领域，感叹航空行业的标准化真令人佩服：全球统一的航班代码、机场代码和各种开放数据。同时，我也对航空数据服务的价格感到震惊。
一开始我天真地以为 Flightradar24 每月 $9 美元能查 30,000 次挺划算（毕竟能缓存历史航班），结果才发现 Credit 并不是次数，实际请求 500 次不到就用完了，FlightAware 是按请求数计费。
有关航旅这个部分，有一个推友留言，供参考:
Nexa @nexa_li · 2025年4月11日
@luoleiorg 之前打算做相关产品，用OpenAI Deep research做了非常详细的产品调研，想要功能齐全费用不低的 https://t.co/psdvQlYGNx
