纺织工，纺织工 — Comfyui初体验

中秋节，今年的中秋节哪里都没去，就在家呆着。也正因为如此，终于有时间研究了一下comfyui这个东西。

第一次看到这个东西是在腾讯的cnb的网站首页上，基本第一页铺满了comfyui相关的内容。

之前也曾折腾过不少ai相关的东西，局限于自己的硬件环境，太多的东西可远观而不可亵玩焉。这10g的显存跑点东西的确也捉襟见肘，当到处都在鼓吹几十块钱的成本做个漫剧能挣几千的时候，也该来体验下这漫剧到底是怎么玩的了。

comfyui本质上是个工作流引擎，图形化的工作流引擎。介绍完了，更多的内容可以参考官网内容。

当然，晚上也有不少的封装版本，所谓的封装就是继承了python的运行环境，省去了各种部署步骤的繁琐。前几天看到秋叶comfyui 的整合包，想着也能省事一回，就直接下载了这个安装包。

相对来说的确是方便了不少：

comfyui本身也继承了一些工作流，需要注意的是，对接comfyui官方服务器接口的工作流是收费的。

实际生成效果感觉也能说的过去：

即梦：

comfyui 本地模型 Minimax H3:

上面的几个视频用来替换了findu.co 官网的背景视频。

收费的好处就是性能会好很多，基于confyui线上的视频处理模型生成视频效率明显会高很多，例如似水流年提供的创意 老虎追人的这个视频。

还有基于导演工作流生成的视频，勉强能玩，就是显卡性能太差，耗时太长了。

人物的还原度相对来说比较一般，另外，测试音频以及一些资源缺的也比较多。所以实际的效果并不是十分理想，当然，最重要的还是分辨率问题，有钱的话用付费云节点自然会更快更更好。

至于怎么实现工作流，其实就是不断的拖组件，连线，跟纺织工差不多，如果自己不想连，可以直接让ai来实现工作流，自己微调就可以了，毕竟ai万能的时代，没有必要什么东西都自己搞。

显存不足，导致占用了大量的共享内存，好在物理内存相对来说还算是充足。

当然，基于minimax也可以实现动作模拟，原视频：

即梦ai的收费复刻效果：

minimax h3的本地化效果（第一段音轨没有复制，每次生成5s，需要多次生成进行合并）：

原图参考，就是头图。

生成效率的确是个大问题，还有一点就是显卡性能导致有时候会卡死，当然，这个卡死我也不知道是真死了还是假死，反正就是没反应了。如果要体验建议至少500G的空闲磁盘空间，目前我在用的各种模型文件占用260G磁盘空间。

下载模型可以考虑使用迅雷，速度还是不错的：

至于怎么提高速度，简单粗暴换显卡，啥？你问多少钱？

也不是很贵对吧？对个der啊 ，对！？

想当个新时代的纺织工也没那么容易，毕竟这『纺车』也挺贵的！