GPT Images 2.5 怎么用？草图、模板、评论改图，串成一套更快、更精准的图片制作工作流
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如果想直接看草图、模板、图像评论和多轮编辑的实际操作，可以观看完整视频。
📺 YouTube 视频：GPT Images 2.5 上手体验：草图、模板、评论改图、多轮编辑一致性
GPT Images 2.5 的价值不只在于图片生成得更快，而在于图片制作的每个环节都有了更合适的输入和修改方式。草图（Sketch）、模板（Templates）、图像评论（Comment）和多轮编辑一致性，分别对应构图说不清、需求不完整、局部修改难定位，以及连续调整容易跑偏这几类问题。
“更精准”不代表每次都能一步到位，而是让我们在每一轮里更清楚该怎么表达需求、该改哪里、又该检查什么。先把问题分开，后面的生成和修改才不会都堆进一段冗长的提示词里。
草图适合处理一个很具体的场景：脑中已经知道画面怎么摆，但只靠文字很难说清主体的位置、大小、比例和留白。
在 ChatGPT 的输入框中输入 @Sketch，中文界面也可以输入 @绘图，选择绘图（Sketch）后就能打开画板。草图负责“怎么摆”，提示词负责“画什么”。例如，先画出猫、远山、夕阳和留白区域，再补充提示词：
一只猫坐在窗边看着远方，根据草图生成图片。
生成后不要只看画面是否好看，而要对照草图检查：主体位置和大小是否接近设想、背景关系是否正确、留白有没有被挤掉。草图不是替代提示词；它把空间关系直接交给模型，提示词再补充主体、场景和风格。
草图解决“画面怎么摆”，模板解决的是另一类问题：知道想做什么，但用途、主体、文字、风格和比例还没有想完整。
以缩略图（Thumbnail）模板为例，在 ChatGPT 网页端依次选择“更多”→“图片”→“模板（Templates）”→“缩略图（Thumbnail）”。发送模板提示词后，它会通过提问引导我们上传素材、补充必须出现的文字和使用场景，再确定视觉风格。
模板不是替我们做创意决定，而是先把容易遗漏的信息问出来。不同模板的问题并不相同，但目标一致：先把需求想清楚，让第一版更接近目标，减少生成后才发现条件没有说清的返工。
图片生成以后，最花时间的常常不是第一版，而是反复解释“具体改哪里”和“其他部分不要动”。图像评论（Comment）把修改意见与图片中的具体位置绑定；多轮编辑一致性则让后续版本更容易承接已经确认的内容。
实际操作时，先点击图片左下角的“编辑”，进入编辑界面后选择顶部的“评论”。再点选需要改动的位置，例如白色咖啡杯，在评论框输入“改成黄色，其他不变”。提交后，先检查目标区域是否正确，再检查未指定区域是否发生变化。
连续修改时，每一轮尽量只调整一个变量，并明确哪些元素保持不变。这样更容易发现哪一轮引入了偏差，也能避免多个要求互相影响。多轮一致性提升不等于绝对不会跑偏，关键步骤仍然是逐轮检查结果。
把这些功能串起来，可以形成一套从第一版到最终图的工作流：
- 先判断当前缺的是构图还是完整需求：构图难表达时用草图，需求不完整时用模板。
- 生成第一版后，对照最初目标检查主体、构图、文字、风格和比例。
- 需要修改时，用图像评论标出具体位置；每轮只改一个变量，并说明哪些内容保持不变。
- 生成后继续检查、继续收敛，直到结果符合要求。
这不是 OpenAI 规定的固定流程，而是根据这几项功能整理出的实用方法：把表达、生成、判断、修改和再生成连成循环。这样减少的并不只是单张图片的等待时间，还包括需求沟通不清和重复返工的时间。
API 端的 Flare 和 Sunburst 模型，这次没有进行实际测试，因此本文不展开它们的参数和效果。