Python 潮流周刊第3季（61~90）-纯链接版

写在开头： 周刊第三季早就完结了，也早就到了免费公开的时间，但是不知为何漏发了，所以现在补发出来……

你好，我是豌豆花下猫。

Python 潮流周刊第 3 季（61-90期）在 2025.02.23 已完结。

我将第 3 季内容整理成一份简化版，分享给大家。

本文总计约 758 个链接，有 4 大分类，你可以快速浏览文章、项目、播客、视频和话题讨论的标题，快速找到自己感兴趣的内容进行查看。

第3季合集内容也整理发布到了网盘里，链接如下:

1、百度网盘链接 提取码: 1024

2、夸克网盘链接 提取码：J2nq

1、二进制密钥扫描帮我们防止了（可能是）你能想象到的最严重的供应链攻击

2、事件报告：泄露的 GitHub 个人访问密钥

3、【网络安全】「漏洞复现」（六）探索 Python 中原型链的利用与污染

4、自由线程 CPython 已准备好用作实验！

5、Python 性能分析的几个方法，找到你代码中的那个她

6、用 Python 和 Flask 中开发简单的 Pastebin 服务

7、Debug 日志：CPython GH-121528

8、分享一件有趣的事情，我帮 CPython 修复了一个 bug

9、装饰器如何使我的 Flask 代码崩溃：经验教训

10、2024 年，良好的 Python 项目结构是怎样的？

11、如何用 PyTorch 从零开发和训练自己的 GPT-2？

12、万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！

13、在 macOS 上试用自由线程 Python

14、PEP-751：一种列出 Python 依赖项的文件格式，确保可重复安装

15、超越后现代：Python 现在更加易用了

16、使用 Flask 和 HTMX 实现即时搜索

17、Streamlit 101：Python 数据应用的基础

18、使用 Python + ToolJet 开发一个 CSV 到图表的生成器应用

19、FastAPI（更快的API）：优化处理时间

20、用 Django + daisyUI + TailwindCSS 开发一个项目

21、Python 的资源管理和生成器

22、用 Python 数据帧在笔记本电脑上查询 1TB 数据

23、Python 纪元时间戳的时区陷阱

24、2024 年 Selenium 的 10 个替代品

25、用 Vue 和 Django 开发 Web 项目的终极指南（2024）

26、用 Pyodide 和 React 开发可视化的低/无代码应用

27、Python __all__的问题

28、为什么“python -m json”没用？为什么是“json.tool”？

29、tea-tasting：对 A/B 测试作统计分析的 Python 包

30、独立线程中的 Asyncio 事件循环

31、使用 eBPF 检测 Python GIL

32、嵌入式 Python：MicroPython 太棒了

33、用 git log 查看 Python 函数的变更记录

34、OpenCV 和野生王国

35、CPython 的函数调用还很慢么？

36、Python ASGI 应用中的日志上下文传播

37、PyCon US 2024 回顾和视频已发布

38、Python API 集成的深度教程

39、Python 每月热点话题合集（日语）

40、快速找到合适的日期时间格式代码

41、django-http-debug，一个新的 Django 应用程序

42、PyTorch Lightning：全面的实践教程

43、Python 扩展应该是懒惰的

44、不要过早 DRY 你的代码

45、引发我很多思考的那些编程文章

46、CSV 有点糟糕。DSV 有点不错

47、用 Scrapy 和 Playwright 实现无限滚动页面的抓取

48、用 Python 作测试（第 9 部分）：额外的一英里

49、fastcore：一个被低估的 Python 库

50、Knuckledragger：一个半自动的 Python 校验助手

51、优化 PyTorch Docker 镜像：如何将大小减少 60%？

52、Python 中 Pydantic 实现近似的求和类型

53、PEP-750：用来编写领域特定语言的标签字符串

54、我在开发现代 TUI 框架时学到的 7 件事

55、通过 GDB 用 PDB 调试运行中的 Python 脚本

56、Pandas 有效管理大型数据集的内存使用

57、3.5 亿 Token 不会说谎：Hacker News 中的爱与恨

58、Python 的预处理器

59、用自定义扩展将 Scrapy 统计信息保存到数据库

60、2024 年了，是 Gevent 还是选择 asyncio Part 1？

61、深入浅出 Python 代码混淆：原理与实践

62、PEP-752：包存储库命名空间

63、500 个 Python 解释器

64、如何用 Python 开发一种查询语言？

65、用 Python 开发电子表格引擎

66、用 n8n、Telegram、在线表单和 Python 实现 Web 自动化

67、Rye 和 uv：八月是 Python 打包的丰收季节

68、如何用 LangChain 开发聊天机器人？

69、 GPU 编程系列之三，实现快排算法

70、uv：统一的 Python 打包工具

71、PyJWT 和 python-jose 在处理 JWT 令牌时的差异

72、Kindle + Python = 电子墨水屏面板（第 1 部分）

73、再见了 Pandas，感谢所有的鱼

74、CPython 编译器强化

75、通过代码生成实现高性能

76、PortaOne 如何用 PyPy 作高性能处理，每月接通超过 1B 的电话

77、10 种 Python 编程优化技术

78、Windows 中 Python 程序的 NTLM 凭据盗窃

79、Flask 源码解析系列文章 7 篇

80、pip 24.2 有什么新增功能？ 为什么弃用可编辑安装？

81、 “所有 htmx 演示之母”之后续

82、2023 年 Python 开发者调查结果

83、为什么在 Docker 中我仍然要用 Python 虚拟环境？

84、我如何用 Python 做数据分析项目？

85、用 Python 试玩十亿行挑战

86、介绍 Python 中的模板方法设计模式

87、鲜为人知的 Python 标准库

88、如何用 Python 实现基于时间的 LRU 缓存？

89、CPython 虚拟机的设计和实现

90、我们如何用 chDB 使得查询 Pandas DataFrames 的速度提高 87 倍？

91、如何让 macOS 逃脱 Anaconda 的束缚

92、用 tracemalloc 计算 Python 分配的总内存

93、优秀软件工程师的 12 个习惯

94、是时候停止使用 Python 3.8 了

95、多版本 Python 库的思考

96、为什么我要从 Pandas 切换用 Polars？

97、我们如何将 Jupyter Notebook 的加载速度提高 10 倍？

98、异步 IO：下一个 10 亿美元的错误？

99、使用各种 Web 框架开发相同的程序

100、用 Weaviate 和 Streamlit 开发一个电影推荐应用

101、用于 Docker 构建的 PyPI 代理

102、被 Unicode 咬伤了

103、Rust 用于小型任务？那么 Python 呢？

104、Go 与 Python 无服务器应用：性能、成本和易用性

105、Google Trends API 替代方案：维基百科网页浏览统计

106、微软 Excel 中的 Python 正式发布

107、UV 汇总：五篇好文章和一个 pre-commit 技巧

108、Spiderweb：一个微型的 Web 框架

109、使用 PyCharm 也能玩转 Jupyter Notebook

110、为什么要学习 Python 并发？

111、为 Python 开发和优化 Rust 扩展

112、随机性提取器：从有偏差硬币中制造公平硬币

113、我在 PSF 董事会任职时学到的东西

114、对网上所有的 PDF 进行分类

115、用 Python 开发简单的模糊测试程序

116、Sans I/O 将理论付诸于实践

117、为什么编程语言的文档还如此糟糕？

118、PyPI 应该摆脱掉它的赞助依赖

119、创建不分大小写的 Python 字符串类

120、用 Tree-sitter & Jedi 重构 Python 代码

121、Psycopg 3 如何实现异步到同步代码自动转换？

122、Python 用代码契约来数绵羊

123、2024 年对 Oil 项目的回顾

124、驯服 Django ORM 这只野兽

125、用 Python 解决墨尔本大学的 Cat Walk 谜题

126、禁用计划性的依赖项更新

127、用 ipyopenlayers 制作交互式地图

128、用 Python 查找 π 中最长的重复序列

129、在 50 多岁学习编程，我学到了什么？

130、Python 3.13.0 最终版已发布！

131、关于 Python 3.13，了解这些信息就够了

132、Python 3.13 最好用的新特性

133、Python 是如何变得越来越健壮和快速的？

134、20 多个有意思的 Django 项目创意

135、Python 错误处理的终极指南

136、PEP-758：允许不带括号的 except 和 except* 表达式

137、自由线程 Python 使用 Asyncio

138、使用 Streamlit 开发内部 AI 工具

139、用 Postgres 和 CLIP 开发一个图像搜索引擎

140、不要让字典破坏你的 Python 代码

141、TypedDict 比你想象的更好用

142、从 virtualenvwrapper 切换到 direnv、Starship 和 uv

143、Python NZ 的财务主管挪用资金，导致协会债务危机

144、让我们对 PyPI 温柔一点，好吗？

145、是否应该在生产中使用 uv 托管的 Python？

146、我在开发 YouTube 字幕优化器时学到了什么？

147、Starlette 应用的并发问题（以 FastAPI/FastHTML 为例）

148、成为 Python 核心开发者的好处

149、如何将 Eventlet 项目迁移到 Asyncio？

150、OpenTelemetry 示例：用 Python 开发特斯拉监控器

151、用 Django、GraphQL 和 Vue 开发博客

152、PEP-762：Python REPL 的重新实现

153、Slack 如何解决棘手的数据库连接 TCP 错误？

154、局部变量就像无意中掉落的面包屑

155、对 Python 项目架构的思考

156、创下吉尼斯世界记录的 Python 编程课

157、2024 年 Python 和 JavaScript 开源生态分析

158、Python：range 不是迭代器

159、2024 年 EuroPython 关于安全的演讲

160、Python 异常调用链追踪之谜

161、Python 3.12 vs Python 3.13：性能测试

162、JAX：为什么所有人都对这个框架如此兴奋？

163、如何给 Python 打补丁，让它支持这个 Ruby 功能？

164、我的 NumPy 年：为下一代科学计算创建 DType

165、Python 开发出的 7 个数据库

166、重新架构：从 Redis 迁移到 SQLite

167、如何用 Python 开发一个 NoSQL 数据库？

168、Python 3.13，什么没有成为头条新闻？

169、PEP-750 – 模板字符串

170、DRF 框架组件源码分析及改编源码系列

171、从 Python 到 CPU 指令

172、用 Python 包解析器解数独问题

173、不要使用递归实现统一化

174、给 Python REPL 添加键盘快捷键

175、使用 CSnakes 将 Python 嵌入到 .NET 项目中

176、Streamlit vs Gradio：Python 仪表板的终极对决

177、REST API 已经 25 岁了：它是如何形成的，以及将来可能会怎样？

178、袖珍而强大的编程语言（系列共 6 篇）

179、Django Girls：这是我们的 10 岁生日！

180、venvstacks 简介：分层的 Python 虚拟环境

181、不要在新 API 中返回命名元组

182、关于 Django 核心的思考

183、Python 3.13 性能现状：自由线程

184、Python 项目管理和打包综合指南：用 uv 作解释

185、如何用 cProfile 和 snakeviz 分析 Python 代码？

186、高效 Python 编程的 21 条提示和技巧

187、关于构建 ML 系统、扩展、执行等的 39 个教训

188、Octoverse：Python 超越 JavaScript 成为 Github 最流行语言

189、Python 依赖管理一种垃圾场火灾

190、Python 的膨胀：精细的项目间依赖关系分析

191、分享我的 Django 项目模板

192、避免在 Django 分页中计算总数

193、你需要更注意分词

194、Pythonic 的空值检查

195、Attestations：PyPI 的新一代签名

196、PyPIM：直接在 RAM 中执行 Python 代码的新方法

197、Python 中管道模式的实际示例

198、零停机时间部署 Django 与多步骤数据库更改

199、Netflix 关于 Workbench UI 延迟问题的调查

200、通过 Python 侧车模式在 Go 中使用 ML

201、游乐场智慧：线程击败 Async/Await

202、Python 真的很慢吗？

203、Django Async：准备好用于生产环境了吗？

204、为什么持久执行应该是轻量级的？

205、Python 中管道模式——通过重载运算符实现

206、FireDucks：Pandas 但速度快 100 倍

207、任何 Python 程序都用 24 个字符装下

208、PEP-765：不允许在 finally 块用 return/break/continue 作退出

209、CPython 的垃圾回收器及其对程序性能的影响

210、扩展 Django 项目的实用指南

211、SQL、同态和约束满足问题

212、使用 GDB 和 DDD，愉快地调试

213、约束是好的：Python 的元数据困境

214、Talk Python 网站用 Quart 重写了

215、Python 不仅是胶水，它是一个隐性的 JIT 生态系统

216、Python 类型提示在实践中可能不适合我

217、Python 项目管理和打包综合指南：构建与发布

218、2024 年，并发运行 100 万个任务需要多少内存？

219、突破 Streamlit 的界限

220、使用 GitHub Actions 运行 Python 脚本

221、利用 Python 打包求解布尔满足性和整数规划

222、简化 Django 迁移：高效压缩指南

223、累积运算在不同编程语言中的实现

224、不同语言的 10 亿次嵌套循环迭代对比图

225、Django 性能终极指南：扩展和优化的最佳实践

226、Django 项目性能优化：一份检查清单

227、用 Emacs 打造高级 Python 开发工作流

228、2024 年度回顾

229、使用机器学习技术破解 4Chan 验证码

230、避免大模型框架成为你的绊脚石

231、开发一个 Flask 小应用

232、用 Python 揭开 ODBC 的神秘面纱

233、python-build-standalone 的新家

234、如何调试你的 Textual 项目？

235、处理 Cookie 是一个雷区

236、2024 年以开发为主题的圣诞日历

237、在个人电脑上运行 GPT-4 级别的大模型

238、PEP-768：CPython 的安全外部调试接口

239、深入探究 Celery 任务的弹性，不止基础的重试

240、将所有函数加到一份检查清单里

241、uv：Python 野心勃勃的包管理器的深入指南

242、2024 年的类型化 Python：被广泛采用，但可用性仍有问题

243、2024 年 Python 的现状

244、使用 uv 实现懒安装的 Python 脚本

245、用 Django 和 Wikipedia 文章开发一个聊天后端

246、如何在其它编程语言中使用 PyJokes？！

247、自定义 Python 的模式匹配行为

248、圣诞日历：关于设计模式

249、美国 CIA 如何使用 Python？

250、从混沌到秩序：Python 的依赖管理工具分析

251、一日一技：为什么我很讨厌 LangChain？

252、用 Python 开发一个 DNS 服务器

253、2025 年顶级 Python Web 开发框架

254、Python 元循环解释器

255、该放弃 Spark 选择 DuckDb 或 Polars 吗？

256、Django 安全漏洞：被忽视的默认加固设置

257、在电子墨水屏上展示网站内容

258、一个 monkeypatch 引起的循环引用问题

259、将所有质数绘制在极坐标系上，为何会呈现出螺旋模式？

260、Claude 的 MCP (模型上下文协议）有啥用？

261、UV 的使用技巧

262、用 pyinfra 和 Chimera Linux 开发一个小型 CDN

263、高效的 Python 开发者工具（2024 年 12 月）

264、真正解决了个棘手的多线程竞态条件问题

265、从头开始用 Python 探索比特币

266、Poetry(-core) 的致命错误

267、Python 打包：为什么我们得不到好东西，第 1 部分

268、Python 性能优化的幕后功臣：__pycache__与字节码缓存机制

269、记录下（并搜索）每个 UUID

270、Python 数据类的内部机制解析

271、通过重载__bool__实现符号执行

272、在 Web 应用中的 cron 任务

273、现代 Python 开发的良好实践

274、2024 年最先进的 Python

275、回顾一年：2024 年的 Flask

276、介绍 Annotated Logger：一个在日志中添加元数据的 Python 包

277、用 Cowboy 调试 Python 内存泄漏

278、使用 shiv 将 Python 项目打包成一个可执行文件

279、PyPI 的项目隔离功能

280、使用 VS Code 和 Sentry 调试 Python

281、使用 Solara 开发 Jupyter 仪表板

282、用于临时分析的一次性 Python 环境

283、Python：使用 sys.monitoring 监视变化

284、实现与扩展：Boids 算法的应用

285、如果一直要求 LLM “写出更好的代码”，它们能写出更好的代码吗？

286、Python 并发：线程、进程与 asyncio 详解

287、为什么在 Python 中 hash(-1) == hash(-2)？

288、在浏览器中轻松运行 Python

289、PEP-769：给 'attrgetter' 和 'itemgetter' 添加 'default' 关键字参数

290、Pipx 的三个使用技巧

291、Django vs. FastAPI，真诚的比较

292、Python 弱引用与垃圾回收器

293、AI-text-to-video-model-from-scratch：从零开发一个微型的文本到视频模型

294、Python 在 DevOps 领域的应用

295、用机器学习开发一个贫血检测系统

296、Google 发布 AI Agent（智能体）技术白皮书

297、介绍 Jupyter Notebook 智能助手

298、用纯 Python 写一个“Redis”，速度比原生 Redis 还快？

299、30 分钟入门 Python 桌面端 + 分享我的开箱即用脚手架

300、用 aiofiles 和 asyncio 异步处理文件

301、2025 年我如何运行独立的 Python？

302、用 Python Reflex 开发一个健身追踪应用

303、自动化检查 Python Web 应用的可访问性

304、使用测试套件检测内存泄漏

305、使用 Whisper 生成电视剧字幕

306、吴恩达分享个人的 Web 技术栈

307、Python 时间序列分类的完整指南

308、Python 是新一代的 BASIC

309、优化 Jupyter Notebook 来用于 LLM

310、2024 年的 urllib3

311、2025 年如何成为 AI 开发者（完整指南与资源）

312、在 Rust 中嵌入 Python（用于测试）

313、PEP-773：Windows 平台的 Python 安装管理器

314、基于 Emacs 的高级 Python 开发工作流

315、10 种在 Python 中处理大文件的技巧

316、调查 Python 构建后端的流行趋势（II）

317、Python ASGI 应用的日志上下文传播

318、PEP-771：Python 软件包的默认可选依赖

319、使用 Turtle 绘制各国国旗

320、我的开发工具和工作流分享

321、让我们来编译 Python 1.0 吧！

322、如何可视化 Python 项目的依赖图？

323、令人惊讶的用 BytesIO 节省内存的方法

324、猴子补丁：单文件 Django 的实现与技巧

325、Python 作为 DSL：JIT 装饰器的实现

326、重写 Python AST 以实现持久化执行

327、Windows 上的可移植 Python 包

328、给 R 语言开发者的 Python 学习指南

329、Python + LibreTranslate 实现语言翻译

330、Python 自由线程的使用指南

331、不同 Python 游戏库间的对比

332、对比 Django 的任务队列和调度工具

333、Python 3.14 新特性：一种新型解释器

334、高效扩展 Python：PyO3 与 Rust 实战

335、使用 uv 开发和安装 Python CLI 应用

336、PEP-517 构建系统的流行度分析

337、用 Javonet 将 Python 的 folium 集成到 Node.js 中

338、Django 官方推出了 MongoDB 后端预览版

339、Django 在全球政府网站中的使用情况

340、再谈 Python 中的继承

341、用 10 行代码和生成器实现 async

342、PEP-772 – Python 打包的治理流程

343、如何在 Python 中使用正则表达式？

344、计算机科学史上最具影响力的 7 篇论文

345、Python 3.14 的尾调用解释器（及其它更新）

346、UV 一周年：优点、缺点以及是否迁移？

347、创建 Django 的 MongoDB 数据库后端

348、PyPI 已支持 iOS 和 Android，用于 Python 移动端开发

349、开发 Python 编译器和解释器系列：实现 elif 和 else

350、用 Python 开发一副扑克牌

351、用 100 行纯 Jax 代码实现 LLaMA3

352、测量 Python any() 函数的性能

353、用 Django 实现网页通知推送

354、用“# coding:”技巧来魔改 Python 语法

355、关于不同编程语言的继承和子类型化

356、当 Python 遇见 WebGL：用 PyScript 打造浏览器 3D 创作工具

1、exo：在家庭日常设备中运行自建的 AI 集群

2、kaskade：Kafka 的 TUI 应用，在终端中管理和消费 topic

3、G-Scraper：完全用 Python 开发的 GUI 网络爬虫

4、source2RSS：将信息源转 RSS 的 Python 框架

5、mandala：简单而优雅的代码追踪框架

6、jurigged：Python 的热重载

7、wenet：端到端语音识别工具包

8、mem0：人性化 AI 的内存层

9、MinerU：一站式数据提取工具，支持 PDF/网页/多格式电子书

10、promptdoc：管理多版本、场景和模型的提示词模板

11、disposable-email-domains：一次性的电子邮件域名列表

12、fastembed：轻量级的 Python 库，实现最先进的嵌入

13、whenever：用 Rust 开发的 Python 日期时间库

14、maelstrom：高速的 Rust 和 Python 测试运行器

15、wat：对 Python 对象作深层检测

16、txtai：用于语义搜索、LLM 编排和大模型工作流的嵌入数据库

17、PraisonAI：将 AutoGen 和 CrewAI 等框架集成低代码解决方案

18、pgmanage：用于管理数据库的 Web 工具

19、pygamelib：在控制台里开发游戏的小框架

20、composio：面向 AI 代理的生产就绪型工具集

21、Cradle：通用型计算机控制框架

22、lonboard：用 Jupyter 做地理空间矢量数据可视化

23、opencanary：模块化和去中心化的蜜罐

24、amphi-etl：低代码 ETL 数据集成

25、fasthtml：最快开发 HTML 应用的方法

26、datachain：使用本地 ML 和 LLM 来处理非结构化数据

27、《数据科学的要素》在线电子书

28、treescope：IPython 笔记本中将 HTML 内容作交互式查看

29、cardie：开源的名片设计和分享平台

30、PyDPainter：好用的像素艺术绘画工具

31、cloudflare-noip：免费替代付费的动态 DNS 服务

32、peerfetch：基于 WebRTC 的点对点 HTTP

33、yark：让 YouTube 存档变得简单

34、patchwork：用 LLM 自动审查代码、改 BUG 和写文档

35、RestrictedPython：运行不可信 Python 代码的受限执行环境

36、metahuman-stream：实时互动的流媒体数字人

37、Chenyme-AAVT：全自动音视频翻译项目

38、zato：Python 中的 ESB、SOA、REST、API 和云集成

39、segment-anything-2：Meta SAM 2 模型推理代码

40、alive-progress：终端里的酷炫动画进度条

41、Ingram：网络摄像头漏洞扫描工具

42、Deep-Live-Cam：实时换脸和一键式视频 deepfake

43、annotated_deep_learning_paper_implementations：60 篇深度学习论文的实现/教程，附注释

44、table-transformer：从非结构化文档（PDF 和图像）中提取表格

45、wsgidav：基于 WSGI 的通用且可扩展的 WebDAV 服务器

46、silero-vad：预训练的企业级语音活动检测器

47、textual-serve：在本地将 Textual 应用变为 Web 应用

48、geopandas：用于处理地理数据的 Python 工具

49、IMS-Toucan：多语言和可控的文本转语音工具包

50、beancount：用文本文件进行复式记账

51、Emval：Rust 开发的 Python 邮件验证库

52、fastcore：增强 Python 的功能

53、scrapy-playwright：Scrapy 的 Playwright 集成

54、DELTADB：基于 Polars 和 DeltaLake 的数据库

55、AgentK：可自我进化的、模块化的 AGI

56、llm_aided_ocr：用 LLM 矫正扫描版 PDF 的 OCR 结果

57、translation-agent：使用反省工作流的翻译代理

58、PY4E：适合所有人的 Python 学习课程

59、unstract：无代码 LLM 平台，启动 API 和 ETL 管道

60、tokencost：轻松估算 400+ LLMs的 token 价格

61、PyOptInterface：Python 作数学优化的高效建模接口

62、metasequoia-sql：注重性能的 SQL 语法解析和分析器

63、dir-assistant：用 LLM 与本地文件对话

64、lark-ticket：飞书工单的增强功能

65、py5book：py5 的 Juypter book 仓库

66、audiosample：类似 numpy 的音频操作库

67、RAG_Techniques：关于检索增强生成（RAG）的各种先进技术

68、labelU：支持图片、音频和视频的数据标注工具

69、magic-wormhole：安全地跨电脑传文件

70、sudoku-solver：基于视觉的数独解题器

71、OpenBB：适合任何地方任何人的投资研究

72、OpenHands：AI 软件工程师

73、authentik：你需要的身份验证工具

74、13ft：自定义的 12ft.io 替代品

75、theine：高性能的内存中缓存

76、picows：超高速 websocket 客户端和服务端

77、microrabbit：用于 RabbitMQ 的轻量级异步 Python 框架

78、wave：用于 Python 和 R 的实时 Web 应用和仪表板

79、repo2vec：仅用 2 条命令，与你的代码仓聊天

80、django-currentuser：在线程或数据库存储用户请求信息

81、intelligent-trading-bot：基于机器学习和特征工程的智能交易机器人

82、rerun：可视化多模态数据流

83、VideoSys：简单高效的视频生成系统

84、KnowledgeGraph: 从零开始构建知识图谱

85、terminaltexteffects：终端视觉效果引擎

86、kotaemon：基于 RAG 与你的文档聊天

87、supertree：用 Python 作决策树可视化

88、kazam：AI 赋能的 Linux 录屏、广播、截屏和 OCR

89、python-training：面向业务分析师和交易员的 Python 培训课

90、pymobiledevice3：用于 iDevices 的纯 python3 实现

91、xiaomusic: 使用小爱音箱播放音乐

92、amine：监控鼠标和键盘的防分心工具

93、asyncpal：适用于零星工作负载的抢占式并发和并行

94、tinystatus：用 Python 脚本生成状态页面

95、graphiti：构建和查询动态的可感知时间的知识图谱

96、librosa：用作音频和音乐分析的 Python 库

97、Nettacker：自动渗透测试框架-开源漏洞扫描程序-漏洞管理

98、HivisionIDPhotos: 一个轻量级的AI证件照制作工具

99、polar：开源的 Lemon Squeezy 替代品

100、gigi：用于实时渲染的原型设计和开发框架

101、nestedtext：一种用户友好的数据格式

102、maestro-cli：在命令行中播放音乐或任意音频

103、repo2file： 选定代码仓多文件，转储成单个文件

104、edx-platform：Open edX LMS 和 Studio

105、langflow：用于 RAG 和多代理 AI 的低代码应用开发工具

106、crawl4ai：LLM 友好的网络爬虫和抓取器

107、litecli：SQLite 的 CLI，支持自动补全和语法高亮

108、defusedxml：拆除 XML 炸弹和其它漏洞

109、sail：使命是统一流处理、批处理和计算密集型 （AI） 工作负载

110、dbos-transact-py：超轻量级的持久执行

111、sherlock： 按名称查找社交网络上的账号

112、WindowsDowndate：接管 Windows 更新，可自定义降级漏洞

113、pyedifice：Python 和 Qt 的声明式 GUI 框架

114、uvtrick：从一个 venv 中运行其它 venv 代码

115、smartcut：无需写代码，剪切视频文件

116、pyrtls：基于 rustls 的 Python 现代 TLS

117、pocketpy：现代 C 语言开发的可移植 Python 3.x 解释器

118、wifi-crack-tool：WiFi 密码暴力破解工具

119、finic：创建基于 Playwright 的浏览器代理

120、papermill：参数化、执行和分析 Jupyter Notebook

121、Local_Knowledge_Graph：基于 Llama 的本地知识图谱

122、纯文本会计（PTA）的大量资源

123、SurfSense：万维网冲浪者的个人 AI 助手

124、peepdb：用于快速检查数据库的工具

125、dante：用 SQLite 实现的 Python NoSQL 数据库

126、skrub：为机器学习准备表格

127、scientific-visualization-book：用 matplotlib 作可视化的开源电子书

128、minDB：极其节省内存的向量数据库

129、weather_landscape：通过景观图像可视化天气预报

130、httpdbg：轻松调试 HTTP 客户端请求

131、GetQzonehistory：获取 QQ 空间发布的历史说说

132、Qocker：用于管理 Docker 容器的 GUI 应用

133、linkding：可自托管的书签管理器

134、wasm2mpy：将 WebAssembly 编译为原生 MicroPython 模块

135、PyUIBuilder：适用于 Tkinter、CustomTkinter、Kivy 的 GUI 构建器

136、AI-Youtube-Shorts-Generator：用 GPT-4 自动分析并剪辑视频

137、streamable：让可迭代对象支持流式操作

138、gptme：在终端中写代码、浏览网页、使用视觉

139、open-notebooklm：将任意 PDF 转换为播客对话节目

140、starfyre：响应式的基于 WASM 的 SSR Python Web 框架

141、secure：为 Django、Flask、FastAPI 添加安全的请求头

142、pooltool：逼真物理效果的沙盒台球游戏

143、otterwiki：Python 开发的简约 wiki 应用

144、curl_cffi：可模拟浏览器 tls/ja3/http2 指纹的 http 客户端

145、thepipe：从 PDF、URL、幻灯片、视频中提取干净的 Markdown

146、erdantic：Pydantic 等数据模型类的实体关系图

147、austin：Python 帧堆栈采样器

148、srgn：类似 grep 的源码搜索/操作工具

149、swarm：OpenAI 推出的研究多智能体编排的框架

150、makedown：在可执行的 Markdown 文件中管理 Shell 脚本

151、pyloid：Electron 和 Tauri 的 Python 替代框架

152、Orbidium：查看小行星运行轨道

153、《Web 浏览器工程》在线电子书

154、ArchiveBox：开源自托管的 Web 存档

155、OmniSenseVoice：带词语时间戳的高速语音识别

156、pipreqs：生成 pip requirements.txt 文件

157、openfreemap：免费开源的地图托管解决方案

158、Starmoon：支持语音的 AI 硬件 + 软件框架

159、sudoku-in-python-packaging：通过 Python 打包来解数独问题

160、manim：用于创建数学动画的 Python 框架

161、ryp：在 Python 中执行 R 代码

162、CSnakes：将 Python 嵌入到 .NET 项目

163、TV：IPTV 电视直播源更新工具

164、data-formulator：用 AI 创建更丰富的可视化

165、VirtualWife：虚拟数字人项目，支持 B 站直播

166、socketify.py：高性能 Http/Https 和 WebSockets 服务

167、image-matting：AI 智能抠图项目

168、AsrTools：智能语音转文字工具

169、cached-property：用于缓存类属性的装饰器

170、Bowler：安全地重构 Python 代码

171、jamesql：用 Python 实现的内存 NoSQL 数据库

172、tabled：检测并解析表格为 Markdown 和 csv

173、ClickPy：Clickhouse 提供支持的 PyPI 包分析网站

174、finstruments：用 Python 和 Pydantic 构建的金融工具定义库

175、pneumaticworkflow：轻量级工作流自动化工具

176、pygfx：强大且多功能的可视化库

177、Music：创建和操作音乐作品

178、Wimsey：轻量级的灵活的数据协定库

179、SoniTranslate：视频的同步翻译与配音

180、mast3r：3D 基础图像匹配

181、aiofiles：支持 asyncio 的文件操作

182、s-tui：终端中的 CPU 压力和监控程序

183、ranger：受 VIM 启发的控制台中的文件管理器

184、libcom：图像合成工具箱

185、go-python：在 Go 里写 Python

186、code-embedder：使 README 中的代码片段保持最新

187、toolgit： Git 生产力工具包

188、tinylangs：50 行 Python 代码实现其它编程语言

189、hertz-dev：首个全双工对话音频的开源模型

190、diagrams：图表即代码，给云系统架构做原型设计

191、NoteFlow：轻量级的笔记应用

192、docling：解析文档并导出为所需格式

193、LibreTranslate：免费的开源机器翻译 API

194、docetl：LLM 驱动的数据处理和 ETL

195、Box：用高级的点表示法访问嵌套字典

196、dendrite-python-sdk：构建 Web AI 代理，像人类般浏览网页

197、prints_charming：增强终端打印的样式和颜色

198、weft：类似 vim 的终端阅读器，可与书籍聊天

199、PiML-Toolbox：Python 可解释机器学习工具箱

200、PDF-Extract-Kit：高质量提取 PDF 内容

201、VideoLingo：Netflix 级字幕切割、翻译、对齐、配音

202、htmy：异步、纯 Python 渲染引擎

203、website-hot-hub：36Kr、bilibili、抖音、掘金、微信读书的热点榜

204、watermark-anything：为任何内容添加水印

205、models：先进开源的视频生成模型

206、deepface：轻量级人脸识别和人脸属性分析

207、pyTermTk：Python 终端工具包

208、terminal-tree：终端中的文件系统导航器

209、chdb：进程内 OLAP SQL 引擎

210、open-notebook：谷歌 Notebook LM 的开源替代

211、garak：LLM 漏洞扫描

212、EasyAnimate：高分辨率和端到端的长视频生成

213、ASCII-generator：ASCII 生成器

214、leopards：查询 Python 列表

215、分布式系统第 4 版-电子书

216、ebook2audiobook：生成带章节的电子书有声读物

217、pensieve：完全由你掌控数据的「被动记录」项目

218、yami：有简单 UI 的开源音乐播放器

219、aisuite：为多个生成式 AI 提供简单统一的接口

220、opennb：从 GitHub 代码仓或 URL 中打开 Jupyter 笔记本

221、ridgeplot：用 Python 画漂亮的山脊线图

222、Qwen2.5-Coder：阿里云 Qwen 大语言模型的代码版本

223、pex： 用于生成 .pex 文件、锁文件和 venv 的工具

224、pipe-operator： Elixir 管道运算符的 Python 实现

225、Sequoia：A 股自动选股程序

226、LLMLLM-Engineers-Handbook：LLM 的实用指南手册

227、bbot：面向黑客的互联网扫描仪

228、Scraperr：自托管的网络爬虫

229、ImportSpy：主动控制模块如何被导入使用

230、zerox：由视觉模型支持的 PDF 转 Markdown

231、MagicQuill：智能的交互式图像编辑系统

232、deply：保持 Python 项目架构整洁

233、pdf-extract-api：用 OCR + Ollama 解析 PDF

234、peek：打印调试信息和基准测试

235、python-fire：为 Python 对象生成 CLI

236、pretty-pie-log：线程安全的日志记录库

237、generative-ai-project-template：streamlit+fastapi+llm 的 AI 项目模板

238、ai-hedge-fund：AI 驱动的对冲基金团队

239、Progresspal：去中心化的可迭代对象、函数和日志跟踪器

240、nodezator：通用的 Python 节点编辑器

241、pydantic-ai：同时用 Pydantic 和大模型

242、skyvern：用 LLM 和计算机视觉做工作流自动化

243、qutebrowser：Python + Qt 开发的类似 vim 的浏览器

244、Pype：Python + HTML 桌面应用框架

245、django-daisy：用 daisyui 开发的现代 Django 仪表板

246、icloud_photos_downloader：从命令行中下载 iCloud 照片

247、vanir：基于源码的静态分析工具，可识别缺失的安全补丁

248、minima：具有可配置容器的本地对话式 RAG

249、lancedb：用于 AI 的无服务器向量数据库

250、pandera：轻量级的统计数据测试库

251、python-sdk：MCP 官方的 Python SDK

252、PdfDing：可自托管的 PDF 管理工具

253、BayerFileshare：安全便捷的网盘应用

254、Perplexica：AI 驱动的搜索引擎，Perplexity AI 的开源替代

255、markitdown: 将各种文件转换为 Markdown 格式

256、systemd-pilot：用于管理 systemd 服务的桌面程序

257、wowy：基于 Django 4.x 的电子商务平台

258、NarratoAI：利用AI大模型，一键解说并剪辑视频

259、HunyuanVideo：腾讯开源的混元大模型

260、SeleniumBase：网络自动化、测试以及绕过机器人检测

261、BlackSheep：快速的 Python ASGI Web 框架

262、PDFMathTranslate：基于 AI 的 PDF 文档全文双语翻译

263、cookbook：谷歌 Gemini API 的示例和指南

264、tkforge：用 Figma 轻松创建 Python GUI

265、MegaParse：利用 LLM 无损解析 PDF、Docx、PPTx

266、NoteFlow：Python 开发的轻量级笔记应用

267、browser-use：使网站能被 AI 智能体访问

268、monolith：轻量级推荐系统

269、FindMy.py：查询苹果 FindMy 网络

270、ShortMoji：在任意地方通过快捷键插入 emoji

271、ha_xiaomi_home：用于 Home Assistant 的小米设备集成

272、创业 3 年，我失败了。这是创业公司的所有代码

273、ai-vocabulary-builder：AI 智能词汇工具

274、Genesis：给机器人与嵌入式 AI 学习的生成性世界

275、PromptWizard：可感知任务的由代理驱动的提示词优化框架

276、Protocol：从各种应用中导出个人数据

277、awesome-llm-apps：精选的各类 LLM 项目

278、python-hiccup：用纯 Python 数据结构表示 HTML

279、enlighten：Python 控制台程序的进度条增强

280、migrate-to-uv：将项目从 Poetry/Pipenv 迁移到 uv

281、minimalistic-fastapi-template：简单但健壮的 FastAPI 项目模板

282、minimind：3 小时完全从 0 训练 26 M的小参数 GPT

283、adrf：Django REST 框架的异步支持

284、FastVideo：用于加速大视频模型的开源框架

285、codegate：AI 编程助手的隐私与安全

286、shrlnk：随心所欲定制短链接

287、dutch_vocabulary：每天自动发邮件学外语

288、mixbox：基于真实颜料的自然色彩混合库

289、Kats：用于分析时间序列数据的工具包

290、ajenti：模块化的服务器管理面板

291、AI-reads-books-page-by-page: AI 逐页从 PDF 提取知识与生成摘要

292、ai-book-writer: 用 AI 代理编写整本书

293、web-ui：在浏览器中运行 AI 代理

294、F5-TTS：通过流匹配伪造流畅且忠实语音的童话讲述者

295、AutoMouser：基于鼠标运动来生成浏览器自动化代码

296、paper_to_podcast：将论文转化为三人对谈的播客

297、xhs_ai_publisher：小红书 AI 运营助手（内容生成和自动发布）

298、ipychat：IPython 的 AI 扩展，使其像 Cursor 一样

299、magnetron：从零开始开发的 PyTorch

300、dendrite-python-sdk：用于开发网络 AI 代理的工具

301、热门 Django 项目的导航网站

302、zh-style-guide：中文技术文档的写作风格指南

303、MoneyPrinterV2：将在线赚钱的流程自动化

304、Ghost-Downloader-3：跨平台多线程下载器

305、Channels：为 Django 提供易于使用的异步功能

306、pyper：让并发 Python 变得简单

307、uv-secure：扫描 uv.lock 文件，检查是否有漏洞依赖

308、ZerePy：开源的 AI 代理启动平台

309、fastcrud：专为 FastAPI 设计的异步 CRUD 操作

310、Winloop：用于 Windows 的 uvloop 替代库

311、fast-grpc：在 Python 中快速实现 gRPC

312、bashplotlib: 在终端中进行绘图

313、klp：查看结构化日志文件和流（logfmt、JSONL 等格式）

314、Open-Interface: 使用 LLM 控制任意电脑

315、DeepSeek-R1：媲美 OpenAI-o1 的开源模型

316、wiseflow：从网站/公众号/RSS等提取简洁的信息

317、beaverhabits：自托管的习惯追踪应用

318、django-templated-email-md：用 Markdown 格式生成电子邮件

319、isd：更便捷的 systemd 管理方式

320、ccrl_challenger_flask_app：Flask 开发的国际象棋对战网站

321、micropie：超轻量的 Python Web 框架

322、zasper：高效运行 Jupyter Notebook 的 IDE

323、UI-TARS：字节跳动开源的 GUI 代理模型

324、WebWalker：用网页导航任务中对 LLM 作基准测试

325、coagent：用于开发单体或分布式代理系统的框架

326、Python 数据可视化工具网站

327、open-r1：DeepSeek-R1 的完全开源复现

328、YuE：开源的全曲音乐生成模型，类似于 Suno.ai

329、kreuzberg：提取 PDF、图片、office 文档

330、Janus：统一的多模态理解与生成模型

331、AstrBot：多平台 LLM 聊天机器人及开发框架

332、cosmicpython-book：《Cosmic Python》的中文翻译

333、orange-intelligence：Apple Intelligence 的开源替代

334、django-webflix：用 Django 开发的 Netflix 风格流媒体平台

335、FilmAgent：在虚拟 3D 空间自动化拍电影

336、leviathan：用 Zig 开发的用于 asyncio 的事件循环

337、ScrapeServ：接受 URL 并返回浏览器截图

338、subauto：用 AI 作视频字幕转录、翻译和嵌入

339、soupsieve：BeautifulSoup 的现代 CSS 选择器

340、preswald：开发、部署和管理交互式数据应用

341、llm-sort：用 LLM 按语义方式对内容排序

342、fastapi-guard：为 FastAPI 提供 IP 控制、请求记录和渗透检测

343、Neutron：用 HTML/CSS 开发跨平台应用

344、OCRmyPDF：使扫描版 PDF 可搜索和复制粘贴

345、python-repo-template: 基于 Just 和 UV 的 Python 模板

346、jessesort：一种新型的排序算法

347、docullim：用 llm 自动生成 Python 代码文档

348、VideoCaptioner：基于 LLM 的智能字幕助手

349、pgassistant：帮助分析和优化 PostgreSQL 性能

350、content-types：将文件扩展名映射到 MIME 类型

351、pyquery：类似 jQuery 的 Python 库

352、Youtube-playlist-to-formatted-text：提取 YouTube 列表字幕并制成电子书

353、podcastfy：NotebookLM 播客功能的开源替代

354、harbor：一键运行 LLM 后端、API、前端和服务

355、gixy: NGINX 配置静态分析器

356、bagofwords：由 AI 驱动的数据工具

357、OmniParser：基于纯视觉的屏幕解析工具

358、Tamga：多种格式和彩色打印的 Python 日志工具

359、frames_of_mind：将 R1 的思考过程动画化

360、vlmrun-hub：视觉大模型工具库

361、ExtractThinker：灵活的智能文档工具

362、cartography：可视化基础设施资产间的关系

1、SE Radio 624：与 Marcelo Trylesinski 谈 FastAPI

2、The Python Show Python 42：Harlequin 终端里的 SQL IDE

3、Ep 48. 专访高天：为了当好 B站 up主，我成为了 Python 核心开发者

4、Talk Python To Me #472：2024 年 Flask 和 Pallets 的状态

5、Python Bytes：庆祝第 400 期节目

6、Python 中 13 个让人惊讶的特性

7、走进 Bento：Meta 的 Jupyter Notebook

8、Python 3.13 和最新趋势：2025 年开发者指南

9、用 FastAPI、React 与 MongoDB 作全栈开发

10、核心开发者们在 Meta 举行 sprint 活动

11、聊聊 3.13 中你们感兴趣的特性，和我实现的功能

12、2024 年 PyData 阿姆斯特丹视频合集（47 个）

13、2024 年 EuroPython 视频合集（135 个）

14、PyBay 2024 演讲视频合集（29个）

15、PyData Tel Aviv 2024 视频列表（24个）

16、2024 年 PyCon China 视频列表（18个）

17、2024 年 PyCon Australia 视频列表（88个）

18、2024 年 PyData NYC 视频列表（62个）

19、DjangoCon US 2024 视频（59个）

20、用 FastAPI 开发一个 AI 照片生成器

21、AI 制作的英文播客：Python潮流周刊第一季精选合集

1、我是 Python 后端开发，如何创建一个现代且高性能的前端？

2、2024 年 Python 实现定时任务和延时任务，性价比较高的方案是什么？

3、为什么“显性优于隐性”原则不管用了？

4、有哪些小众但好用的 Python 库？

5、GoLang 和 Python ，哪个更适合做 Java 程序员的第二语言？

6、0 基础自学 Python ，这个付费 Python 课程如何？请大佬给点建议

7、为什么 Python 的 dict 没有 set 方法？

8、吐槽 Python 的 *args, **kwargs

9、为什么 Python 流行的框架使用字符串而非枚举作为参数？

10、这现在是 Python 3.13 的有效语法！

11、2024 年最先进的 Python

12、为什么有一些 Python 入门书不教 class、yield、self 之类的方法？

13、关于 Python 项目的生产环境部署

14、你最喜欢的 Python 演讲是什么？

15、2024 年精选最佳 Python 库和工具——第 10 版

16、求教 Python 问题， GPT o1 跟 Gemini 2.0 都解决不了

17、Ruff 正在开发静态类型检查功能

18、一种新的解释器被合入 Python 3.14，性能大幅提升

19、Python 3.14 采用新型解释器，速度提高-3%~30%