Hy3 接入讯兔科技 Alpha派，携手深化AI投研应用实践

腾讯混元 2026-08-19 11:25 广东

重点应用于其 AI 投研工作台「PaiWork」

腾讯混元 Hy3 已接入金融 AI 企业讯兔科技旗下核心产品 Alpha派 ，在其 AI 投研工作台「PaiWork」可直接使用 Hy3 模型。作为 Alpha派多模型体系中新增的基座模型之一，Hy3 将进入专业投研的真实工作流。

PaiWork 于 2026 年 4 月发布，是业内首个 AI 投研工作台，它在 Alpha派原有问答助手 PaiPai 的 SOTA 推理能力基础上，进一步集成了全球金融数据库、AI Agent、投研 Skills 与在线文档协作能力。用户通过一句指令，便可驱动AI完成数据分析、建模、PPT生成等全链路投研工作。

其中，专业问答仍是 PaiWork 的重要能力之一。投研问题往往带着大量限定条件，也需要跨材料比对和连续追问。研究员问的不是「这家公司怎么样」，而是「结合最近三个季度的公告，解释毛利率变化的主要来源」。这类问题要求模型读懂专业语境，在长材料中抓住关键证据，并保持前后一致的分析主线。

Hy3 在复杂推理与上下文理解方面的能力，为 PaiWork 的专业问答提供了更丰富的底层模型支持。

在进一步的复杂任务中，需要模型完成的不再是一问一答，还要读懂目标、拆解步骤并调用相应工具。一句「拆一个某公司近十年的单店模型」，背后涉及取数、清洗、建表、核对来源等一系列动作，对模型的长链路任务执行能力提出了更高要求。

Hy3 在 Agent 任务规划与工具调用上的表现，与 PaiWork 执行多步骤任务执行场景相契合，进一步丰富了复杂任务执行中的模型选择与支持。

PaiWork 生成 PPTPaiWork 从复杂材料中提取信息PaiWork 整理公司调研大纲

*以上案例内容及图表系AI生成，仅供演示用途。本材料不代表机构意见，亦不构成任何投资建议

专业投研是典型的高频、长文本、重推理场景，模型能力之外，调用成本同样决定了 AI 能否被持续使用。Hy3 具备高性价比且延续实用、普惠的策略，较低的调用门槛，让投研问答、长文档处理和多步骤 Agent 任务具备了规模化运行的基础。

真实场景的落地应用一直是腾讯混元模型的核心追求之一，在与讯兔科技持续深化AI 投研场景实践的同时，Hy3 也将持续扩大外部合作，进一步探索大模型在生产力场景中的应用价值。

讯兔科技作为AI驱动的金融数据与生产力服务商，早在 2023 年，旗下产品 Alpha派便以「AI纪要助理」切入市场，率先跑通了 AI 投研商业化闭环。随后，Alpha派从听会、录会、生成纪要等会议场景，逐步拓展至「公司一页纸」「业绩点评」「调研大纲」等 AI Agent 矩阵，并于今年4月推出AI投研工作台 PaiWork，以开箱即用的投研工作环境，帮助机构投研人员完成复杂任务交付与研究成果沉淀，通过人机协同的全新范式，重塑投研工作流，让投资回归思想表达。目前，Alpha派已累计服务超过 8,000 家金融、资管等机构的逾 11万 名用户。

腾讯混元 Hy3 于今年 7 月正式推出，是一个快慢思考融合的模型，采用 MoE 架构，总参数 295B、激活参数 21B，支持 256K 上下文长度，通过进一步提升后训练的算力规模以及数据质量和多样性，以较小尺寸首次比肩国内外大尺寸旗舰模型的效果。Hy3在发布首周实现API调用量较上一代增长 68 倍，登顶 OpenRouter 全球大模型调用量总榜。

PaiWork 体验路径：

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